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行业痛点
协同一致性差
能源数据中台与能源开发业务协同平台的一致性差,缺乏统一规划设计,原有数据中台技术架构难以满足日益增长的业务需求。
分析应用能力弱
数据分析应用能力不足,数据不开放,没有统一平台提供业务人员开展数据分析。
数据工具平台匮乏
缺乏有效的工具平台,对资源管理(模型与数据的统计、分析、质量等)进行管控,多数依赖人工操作,效率低、效果不好。
数据服务标准缺失
缺乏统一的服务标准定义,服务方式多种多样,有视图、restful接口及账号直接访问,缺乏服务审计。
方案架构

推进行业标准化,满足政府监管诉求,基于标识解析,构建行业生态环境。标识解析将应用架构、应用开发全过程拉通。基于二级节点,设计燃气行业端-管-云-用方案体系。

燃气云
SAAS服务
场站应用
管网应用
政府监管应用
运维管理系统
质量追溯系统
供应链应用
全生命周期
家庭安全能耗
人员绩效管理
......
数据管理
服务中台
统一数据生产要素
数据服务API
统一数据模型
统一数据指标
统一数据标签
统一数据维度
统一数据期
数据资产挖掘(智脑)
数据标签
用户画像
血缘关系
机器学习
元数据管理
数据分级分类
数据转存
数字营销
业务中台
数字孪生
2D组态
GIS引擎
评价中心
视频监控
消息服务
交易中心
安全服务
数据管理
数据集成
数据开发
数据查询
仓存模型设计
数据存储
数据调度
数据分发
数据安全
算法模型
泄漏模型
爆管模型
智能调压
供销差模型
表具健康度
......
IOT系统
通讯网络
燃气云IOT平台
OneNet
雁飞·格物
CTWing
燃气云IOT平台
直接IOT平台
数据源
生产设备
控制设备
传感设备
智能终端
多媒体设备
业务系统
第三方接入
业务安全   设备安全   通信安全
国家工业互联网标识解析体系[国家二级]
政府   运营商   企业   生态伙伴
安全能力支撑
服务价值
数据标准化和管理能力
通过数据汇聚采集,统一数据资源,形成标准的数据资源池。开展数据标准化治理、数据加工处理的活动,形成高可用的数据资产,建立数据质量、数据安全管理管控机制有效保障数据资产的质量和数据安全。同时,构建数据管理体系,实现数据的体系化管理和运营能力。
数据共享能力
通过统一的数据资产门户,实现数据资产的查询、浏览、获取及分发,在符合数据质量要求和数据安全管理机制的前提下,实现数据资产跨部门、跨业务、跨领域的共享交换能力。
数据服务能力
将数据资产以数据服务的形式,无缝对接能源业务系统应用,满足业务系统应用对数据资产的使用需求,构建业务沉降数据,数据反哺业务的闭环模式,实现数据资产服务化,持续赋能前台业务应用。
客户案例